微核细胞借助人工智能检查:自动检出率可达90%

本文摘要:近日,雅森科技联手厦门医学院附属第二医院(以下全称:厦门二院)中心实验室,宣告合作研发淋巴微核细胞智能检查系统。该系统将通过全新的人工智能技术检查淋巴微核细胞亲率情况,构建涵括玻片制作、扫瞄、辨识和统计分析的全自动化流程,目前系统的微核细胞自动检出率90%以上,合作双方将对该系统展开全面的研究和测试,未来期望通过大量的影像训练,将准确率提升到95%以上,推展职业病预防工作转入人工智能新阶段。

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近日,雅森科技联手厦门医学院附属第二医院(以下全称:厦门二院)中心实验室,宣告合作研发淋巴微核细胞智能检查系统。该系统将通过全新的人工智能技术检查淋巴微核细胞亲率情况,构建涵括玻片制作、扫瞄、辨识和统计分析的全自动化流程,目前系统的微核细胞自动检出率90%以上,合作双方将对该系统展开全面的研究和测试,未来期望通过大量的影像训练,将准确率提升到95%以上,推展职业病预防工作转入人工智能新阶段。

传统微核细胞检查耗时宽、效率较低淋巴微核细胞亲率是所指在微核试验中1000个双核细胞中所含微核的细胞数。正常值范围在0~6‰。对于常常认识放射源(如核电站、医院放射科、海关检查等)的职业人群,淋巴微核细胞亲率的测量是所不受辐射损伤评价的最重要检测指标之一。

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长期以来,该检查主要通过显微镜倚赖人工目测法,因为视野很多、母细胞数量极大,在形态学上很难计数。不仅耗时宽、效率较低、重复性,而且更容易让人疲乏,从而再次发生漏看现象,更加相当严重的会造成医生视力永久性受损。不受医师资源所限,更大大容许了此类检查的效率和适应环境人群的覆盖率。

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淋巴微核细胞,全称MCN人工智能可以构建自动识别、自动标记及统计分析厦门二院作为福建省少数不具备职业病检查资质的医院,仍然期望使用新技术手段构建检查效率的突破。此次通过与雅森联合合作研究,未来的检查将依赖雅森科技的深度自学算法、特征撷取等先进设备技术,已完成自动识别、自动标记及统计分析。

这不仅未来将会提升医生的工作效率,而且能符合准确率超过90%以上,并最大限度减少假阴性的比率。目前,厦门二院一年支撑检查量为三千人,而全省限于此项检查的人群多达10万人次/年。

通过这次合作,双方期望在2017年底构建检查承载能力较小的跃居,可行性符合区域检查市场需求。


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